少年派的奇幻漂流

英维达在西雅图建立了一个机器人实验室，并聘请了华盛顿大学的教授。_我的网站

一 | 北京时间1月12日，晨报，英伟达周五在西雅图开设了一个13000平方英尺（约1200平方米）的机器人实验室，其中包括50个机器人，其中20个由英伟达研究所开发。华盛顿大学计算机系成员迪特·福克斯是该实验室的主任。该实验室位于西雅图，与华盛顿大学的著名学者很近，包括该大学面向人类的机器人实验室主任玛雅·卡马克。    　　《科创板日报》获悉，DeepSeek API开放平台将于2026年8月23日（周日）00:00起，优化峰谷计费规则。该实验室于去年11月正式建立，但直到周五才正式安装。调整后，周末（周六及周日）全天将不再区分峰谷时段，统一按低谷时段价格计费。新规则生效前产生的费用，仍按原计费标准结算。

二 | 实验室有许多设施，包括可以在宜家厨房进行的实验。

三 | 　　当前，DeepSeek V4 Pro正式版已经更新至API，调用模型名不变。新版本大幅增强了Agent能力，支持Responses API和Codex接入。实验室的一个关键点是创建协作机器人，它可以通过简单的编程与人类协作。DeepSeek V4 Pro正式版基准测试显示，其在终端Agent测试Terminal Bench的得分为87.9分，逼近Fable 5的88.0分。

四 | 福克斯在接受采访时说：“我认为这种机器人将成为下一代机器人，他们可以和人类一起完成任务，这样他们就可以适应一个更加无组织的环境。

五 | 在AI安全智能体评测基准CyberGym、以及在高难度的智能体评测基准AutomationBench上，表现甚至反超Fable 5。　　随着DeepSeek V4全系列模型正式版上线，DeepSeek对API价格进行大幅涨价。

六 | 例如，它可以帮助残疾人，最终将他们部署到我们的家中，帮助我们完成日常家务，甚至烹饪任务，但它还包括制造任务。该实验室目前正在进行十多个项目。此前，DeepSeek发布API调价公告，采用峰谷定价，高峰时段是低谷时段价格的两倍，使得deepseek-v4-pro高峰时段百万tokens输出，最高价格达27元。他们还将发表研究论文，并在会议上分享研究结果。最近几个月，英维达分享了一项研究，通过使用综合数据和观察人类活动来训练机器人。高峰时段为北京时间9:00-12:00、14:00-18:00（其余为低谷时段）。　　DeepSeek官方把调价归因于“更合理地配置资源、提升服务稳定性”，新价格已于北京时间2026年8月17日0时开始生效。

七 | 福克斯还希望实验室能聚集机器人控制、认知、计算机视觉和深入学习方面的专家，使机器人能够解决重大挑战。　　从行业来看，DeepSeek的涨价并非孤例。”从整个研究界的角度来看，由于这些小项目彼此独立，我们在大系统上无法取得进展。今年以来，阿里云、腾讯云、百度智能云、智谱AI等国内头部厂商已集体调价。

八 | 腾讯云连续两次宣布涨价；智谱AI更是在年内进行了三次API价格上调。“这些小圈子经常举行专业会议，但他们在开发项目上没有太多的合作动力，”他说。所以我们希望在这个实验室里建立一个跨学科的团队来覆盖各个相关的子领域。除了机器人实验室的创建，英维达去年在多伦多开设了深度学习实验室。　　根据摩根士丹利此前发布的研报《告别价格战，打响智力战》（Intelligence War Over Price War）显示，其统计字节跳动、阿里巴巴、百度、腾讯、MiniMax、智谱、月之暗面和DeepSeek等厂商官方报价后发现，2026年第二季度，中国大模型平均API输入价格已经升至每百万Token4.9元，输出价格升至21.9元，相比2025年第一季度的3.3元和12.2元，分别上涨约48%和80%。

九 | 　　开源证券认为，“涨价”展示了大模型厂商从“以低价换市场”向“以价值定价”的战略转向，Token定价逻辑转向价值回归。

十 | 英维达研究所在全球拥有200多名员工。

十一 | Token通胀并非短期脉冲，而是具有持续性和结构性的产业趋势。

十二 | 一方面，大模型厂商从价格战集体转向价值定价，DeepSeek、智谱、阿里、腾讯等头部厂商同步涨价，行业共识正在形成。

十三 | Agent普及驱动Token消耗乘数式增长的趋势不可逆，多Agent协同带来的网络效应将进一步放大Token需求。　　中银证券表示，腾讯等国产CSP厂商资本开支上调与以DeepSeek为代表的大模型涨价，正成为持续拉动国产算力需求的两大核心引擎。其中，DeepSeek-V4-Pro上调价格的产业信号意义较强。

十四 | 一方面，大模型推理成本伴随参数规模、上下文长度和用户调用量提升而增加，价格调整有助于改善模型厂商的单位算力回报与商业化能力；另一方面，模型能力提升及付费模式逐步成熟，将推动大模型行业从“低价获客”转向“价值定价”，改善AI服务的商业闭环。　　该机构认为，模型调用价格上升并不意味着算力需求减弱，反而验证了高性能模型供需紧张及优质算力的稀缺性。随着推理需求由互联网应用向办公、金融、工业、政务等场景扩散，算力需求将从训练侧集中投入转向“训练与推理并重”，从而带动服务器、交换机、光互连、PCB、高速连接器、电源及液冷等基础设施持续扩容。（文章来源：财联社）。

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Published on:17:48:38